Разработка файловой системы для хранения данных интеллектуальной системы видеонаблюдения
Аннотация:
Введение. Рассмотрена проблема создания файловой системы с характеристиками, отличными от универсальных, для хранения данных интеллектуальных систем видеонаблюдения. Доступ к файловой системе является определяющим фактором, от которого зависит быстродействие всей системы. Cкорость выполнения операций с данными определяется не только быстротой работы шины данных и наличием современного процессора, но и драйвером доступа к жесткому диску, который может ограничивать возможности системы выполнять основные функции: наблюдение, анализ изображений, определение образов и событий. Существует потребность в использовании более производительного сервера, что требует дополнительных материальных затрат, в разработке специализированной файловой системы для повышения скорости записи и чтения с жесткого диска. Использование специализированной файловой системы, ориентированной на решение одной или ограниченного числа задач, может значительно повысить скорость работы системы при использовании серверов с одинаковыми техническими характеристиками. В интеллектуальных системах видеонаблюдения применение специализированной файловой системы может обеспечить повышение скорости обработки изображений и точности определения объектов в видеопотоке благодаря повышению скорости записи и чтения данных с диска. Анализ существующих файловых систем показал, что имеющиеся решения не позволяют обеспечить требуемую скорость работы с данными в интеллектуальных системах видеонаблюдения при наличии ограничений на количество и мощность используемых технических средств. Предложена специализированная файловая система для хранения данных систем интеллектуального видеонаблюдения. Метод. Разработана файловая система с описанием, ориентированная на решение задачи хранения данных в системах интеллектуального наблюдения. Используемая база данных обладает функциями чтения, поиска, записи и обновления структурированных данных, размещенных в ее таблицах. База данных оптимизирована для работы с данными интеллектуальных систем видеонаблюдения, имеет ограниченную размерность столбцов, задаваемую в соответствии с размещаемыми в ней сущностями. Особенность база данных состоит в том, что она постоянно находится в оперативной памяти, синхронизация данных с жестким диском выполняется через заданный интервал времени. Примененная база данных, подобно Redis, работает значительно быстрее традиционных. Разработанный драйвер действует напрямую с жестким диском, не использует функции операционной системы, что повышает скорость работы с данными. Основные результаты. Сравнение скорости записи и чтения данных при использовании разработанного и существующих универсальных драйверов показало, что применение нового драйвера позволяет повысить скорость записи и чтения на 43,4 % относительно New Technology File System (NTFS). Обсуждение. В рамках проведенного исследования выполнена разработка файловой системы для интеллектуальных систем видеонаблюдения. Отмечено, что подобные специализированные файловые системы могут разрабатываться для применения в других областях, где требуется повысить скорость (снизить время) записи и чтения данных с диска.
Ключевые слова:
Постоянный URL
Статьи в номере
- Исследование фазовых превращений окалины углеродистой стали, происходящих при лазерной очистке наносекундными импульсами в режиме испарения
- Моделирование нагрева пленки селенида свинца непрерывным лазерным излучением с учетом процесса окисления
- Синтез и исследование структуры и свойств фотокаталитических нанокомпозитов системы Cu/ZnO-ZnCr2O4
- Математический и имитационный анализ влияния расфокусировки лазерного луча на процесс обработки неровной поверхности
- Повышение чувствительности рефрактивного волоконно-оптического датчика на основе поверхностного плазмонного резонанса и MMF-SMF-MMF структуры с помощью диэлектрических покрытий
- Оценивание частот мультисинусоидального переменного параметра дискретной линейной системы первого порядка с применением в задаче непрямого адаптивного управления
- Кластеризация пространственных данных с неявно выраженной полигональной структурой на основе топологических подходов
- Структурный анализ изображения и адаптивный резонанс в искусственных нейронных сетях (обзорная статья)
- Построение множества плотных информационных совокупностей для кодов Гилберта и их расширений
- Предобработка траекторий ключевых точек скелета в задаче автоматизации регистрации поведения лабораторных животных
- Поиск трехмерных изображений методом сравнения контуров в задачах геологического моделирования пласта
- Интеграция усиленной квалифицированной электронной подписи с ресурсами быстрого взаимодействия в сфере здравоохранения FHIR RU-core
- Метод увеличения разрешения изображения с использованием референсных изображений на основе диффузионной модели
- Проверка соответствия поведения системы на основе автоматных объектов формальным требованиям
- Векторный поиск методом кластеризации с помощью ансамбля небрежных решающих деревьев
- Платформа для киберфизических систем с многоуровневой организацией и смешанной критичностью вычислительных процессов
- Двухосевой манипулятор для измерения профиля интенсивности атомарных и ионных пучков
- Исследование термодинамических характеристик наночастиц золота в процессах плавления и кристаллизации с использованием метода молекулярной динамики
- Исследование геометрических параметров кремниевых структур в приборном слое при изготовлении чувствительных элементов микромеханических акселерометров
- Полиномы комплексной мощности для решения задачи идентификации параметров линейной цепи
- Компьютерное моделирование защищенности помещения от утечки информации по виброакустическому каналу